Alameka, Dimas (2023) SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: SEKTOR SERANGAN SIBER DAN METODE PENDETEKSI SERANGAN SIBER PADA WEBSITE PELAYANAN PUBLIK DI KALIMANTAN TIMUR. Other thesis, Institut Pemerintahan Dalam Negeri.
|
Text
Repository Dimas Alameka.pdf Download (388kB) | Preview |
Abstract
ABSTRACT Problem/ Background: The progress of the internet network is also experiencing very rapid development. with the development of the internet it also makes the use of websites even greater. Websites accessed by the public can be in the form of information websites, public services to transaction websites such as online stores and online banks. In line with that, the development of crime on the internet is also rampant Purpose: to find out and recommend methods of preventing and overcoming cyberattacks on websites. Methods: This research uses mixed methods. Where the mixed method is not balanced, primary methods and secondary methods. Primary methods are used to obtain the main data, while secondary methods are used to obtain data to support the data obtained from primary methods. Results: The results of this study can be seen that there are several cyberattacks on websites such as malware attacks which are frequent attacks. Furthermore, there are methods of preventing and overcoming cyberattacks such as machine learning which is the most effective method with a presentation of 98.5%. Conclusion: The most effective prevention method is machine learning which can detect cyberattacks with an accuracy rate of 98.25%. This is higher than other cyberattack prevention methods such as web security 5.30%, automatic protection datamining 75% and SCADA 94%. Keywords: Countermeasures, Cyberattacks, Prevention, Systematic Literature Review, Website ABSTRAK Pemasalahan : Kemajuan jaringan internet juga mengalami perkembangan yang sangat pesat. dengan perkembangan internet itu juga membuat penggunaan website semakin besar. Website yang diakses oleh masyarakat dapat berupa website informasi, pelayanan publik hingga website transaksi seperti toko online dan bank online. Sejalan dengan itu perkembangan dari kejahatan di internet juga merajalela. Tujuan : untuk mengetahui dan merekomendasikan metode pencegahan dan penanggulangan serangan siber pada website. Metode : Penelitian ini menggunakan metode mix methods. Dimana metode campuran tidak berimbang, metode primer dan metode sekunder. Metode primer digunakan untuk memperoleh data yang utama, sedangkan metode sekunder digunakan untuk memperoleh data guna mendukung data yang diperoleh dari metode primer. Hasil : Hasil pada penelitian ini dapat diketahui bahwa ada beberapa serangan siber pada website seperti serangan malware yang menjadi serangan yang sering terjadi. Selanjutnya ada metode pencegahan dan penanggulangan serangan siber seperti mechine learning dimana sebagai metode yang paling efektif dengan presentasi 98,5%. Kesimpulan : Metode pencegahan yang paling efektif yaitu Machine learning yang dapat mendeteksi serangan siber dengan tingkat akurasi 98.25%. Hal ini lebih tinggi dari metode pencegahan serangan siber lainnya seperti web security 5.30%, automatic protection datamining 75% dan SCADA 94%. Kata kunci : Penanggulangan, Pencegahan, Serangan Siber, Systematic Literature Review, Website
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Teknologi Rekayasa Informasi Pemerintahan FMP |
| Date Deposited: | 26 Jun 2023 06:49 |
| Last Modified: | 26 Jun 2023 06:49 |
| URI: | http://eprints.ipdn.ac.id/id/eprint/14989 |
Actions (login required)
 |
View Item |
